AI APPLICATION ENGINEER PROFILE

企业数字化转型的关键，是让 AI 成为可落地的生产力

面向流程自动化、数据系统与业务中台场景，能独立完成需求拆解、方案设计、开发上线与持续迭代，让 AI 从演示能力转化为可衡量的业务结果。

流程自动化 Python C# 企业系统开发 API集成 SQL建模

TARGET ROLES

AI应用工程师 ｜ AI开发工程师 ｜ 自动化解决方案工程师

聚焦流程自动化与业务系统交付，支持从需求到上线的完整落地。

AI TECH STACK

Gemini · ChatGPT · Codex · Copilot

把大模型能力转化为可交付的业务系统与自动化流程。

AI 正在重构企业生产方式，竞争优势不再只看开发速度，更看“将模型能力落地为业务结果”的速度。我擅长从业务痛点切入，用工程化方式把流程做成可复用、可追溯、可持续优化的系统资产。

不是把流程做得更努力，而是把流程重写成可复制的机器能力。

交付范围：流程自动化 / 数据系统 / 内部工具开发
技术路径：需求拆解 → 方案设计 → 开发上线 → 迭代优化
协作方式：业务共创 + 技术落地 + 使用推广
价值导向：优先解决高频、重复、可量化的业务痛点

Evidence

关键成果

  • 月会数据整理（覆盖 6 条产品线，月度例行场景）6小时 → 20分钟
  • 竞情数据采集（覆盖 400+ 目标，周度持续追踪）4人1周 → 自动化采集
  • 系统维护模式（企业在役业务系统）外包依赖 → 内部独立维护
  • 项目沉淀（以业务痛点驱动，自主开发上线）2项软件著作权

Capability

核心能力（含边界）

  • 主力能力：流程自动化方案设计 / Python开发 / SQL建模 / 系统集成
  • 可独立交付：需求澄清 → 原型开发 → 上线发布 → 迭代优化
  • 协同推进：跨部门沟通、业务规则梳理、交付文档沉淀与培训支持
  • 工具栈：Gemini / ChatGPT / Codex / Copilot / RAG / Agent / FastAPI / React / pgvector / RPA / Power BI / Salesforce

Risk & Governance

风险治理与交付保障

  • 权限边界：按角色拆分访问权限，避免敏感信息扩散。
  • 数据安全：业务展示脱敏，敏感字段不在前端明文暴露。
  • 稳定性：关键流程预留人工兜底，确保异常时可快速切回。
  • 可追溯：保留关键操作记录，便于问题复盘与迭代优化。

JD Match

岗位匹配要点

  • 需求：自动化提效经验 ｜ 对应经历：月会流程 6小时→20分钟。
  • 需求：数据系统建设 ｜ 对应经历：设备价格数据库与采购数字化平台落地。
  • 需求：业务协同沟通 ｜ 对应经历：跨部门梳理规则并推动上线使用。
  • 需求：独立交付能力 ｜ 对应经历：在岗并行推进开发，完成系统接管与持续维护。

已落地项目

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Featured Project PACS 售后知识库 Agent 2026 RAG / Agent / FastAPI / React

面向 PACS / RIS / DICOM 售后支持场景，构建本地优先的知识库问答 Agent，支持文档解析、向量检索、来源引用、低置信拒答与敏感信息脱敏。

将分散的售后手册、SOP、截图说明和历史经验沉淀为可检索、可追溯、可演示的 AI 支持系统。

RAG Agent

企业级系统独立维护 2026 Vibe Coding / 业务系统维护

角色：主要负责人。实现企业级系统内部独立接管，系统平稳运行，大幅节约外包维保成本。

业务连续性提升，运维主动权回归内部团队。

IN-HOUSE

采购管理数字化平台（项目A） 2026 Vibe Coding / 可视化

角色：主导开发。历史采购数据完成结构化沉淀，系统已在业务团队实际使用。

形成可持续复用的采购数字资产。

2项

设备价格分析引擎（项目B） 2025-2026 Vibe Coding / 数据库建模

角色：方案与开发主导。建立可复用价格数据库，减少重复查价并提升评估响应效率。

部门级系统落地，支持后续持续扩展。

复用化

RPA 竞情信息采集 2025 RPA / 数据采集

角色：自动化方案负责人。实现 400+ 竞对数据自动采集，释放人工检索时间。

团队可将精力转向竞情分析与策略输出。

400+

月会数据自动化 2024 Python / Power BI / Salesforce

角色：独立交付。数据整理从 6 小时压缩到 20 分钟，月会流程实现一键刷新。

数据处理效率提升。

x17

Education & Credentials

教育与资质

  • 2020.09 - 2024.06 上海健康医学院 · 数据科学与大数据技术
  • 校优秀毕业生 ｜ CET-4 633 ｜ CET-6 550
  • 软件著作权 2 项（项目名称已脱敏）

Contact & Intent

求职信息

  • 技术定位：AI应用工程师 / AI开发工程师（流程自动化与业务系统方向）
  • 能力关键词：流程自动化、系统集成、数据治理、跨部门协作
  • 业务场景：客服中心效率优化、采购数字化、设备价格评估、竞情追踪
  • 可到岗角色：需求分析、解决方案设计、开发交付、系统维护
  • AI技术栈：Gemini / ChatGPT / Codex / Copilot
  • 模式：可独立推进，也可跨部门协同交付